دوره 11، شماره 2 - ( 4-1401 )
جلد 11 شماره 2 صفحات 141-137 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Taheri Soodejani M, Hosseini S, Sefidkar R, Madadizadeh F, Fallahzadeh H, Dehghan A, et al . Comorbidity and its Impact on Mortality of COVID-19 in Yazd Province, a Central Part of Iran: a Hospital-Based Study. JCHR 2022; 11 (2) :137-141
URL: http://jhr.ssu.ac.ir/article-1-894-fa.html
URL: http://jhr.ssu.ac.ir/article-1-894-fa.html
طاهری مسلم، حسینی سعید، سفیدکار ریحانه، مددی زاده فرزان، فلاح زاده حسین، دهقان احمد، و همکاران.. ابتلای همزمان به کووید19 و بیماری های زمینه و تاثیر آن بر مرگ های ناشی از آن در استان یزد: مطالعه ی مبتنی بربیمارستان. مجله تحقیقات سلامت. 1401; 11 (2) :137-141
مسلم طاهری1 
، سعید حسینی2 ، ریحانه سفیدکار1 ، فرزان مددی زاده1 ، حسین فلاح زاده1 ، احمد دهقان3 ، ندا دهقانی تفتی3 ، محمدحسن لطفی* 4
، سعید حسینی2 ، ریحانه سفیدکار1 ، فرزان مددی زاده1 ، حسین فلاح زاده1 ، احمد دهقان3 ، ندا دهقانی تفتی3 ، محمدحسن لطفی* 4
1- مرکز مدل سازی داده های مراقبت های بهداشتی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران
2- مرکز مدل سازی داده های مراقبت های بهداشتی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
3- مرکز تحقیقات پیشگیری از حوادث و بحران، سازمان اورژانس، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران.
4- مرکز مدل سازی داده های مراقبت های بهداشتی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران ،mhlotfi56359@gmail.com
2- مرکز مدل سازی داده های مراقبت های بهداشتی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
3- مرکز تحقیقات پیشگیری از حوادث و بحران، سازمان اورژانس، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران.
4- مرکز مدل سازی داده های مراقبت های بهداشتی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران ،
چکیده: (1582 مشاهده)
-چکیده
مقدمه: سازمان جهانی بهداشت در مارس 11 سال 2020 طغیان بیماری حاد تنفسی را تایید کرد و این بیماری را کووید 19 نام گذاری کرد.هدف اصلی این مطالعه بررسی مرگ ناشی از کووید 19 بر اساس بیماری های زمینه ای در مبتلایان به این بیماری است.
مواد و روش ها: این مطالعه به صورت مقطعی انجام شده است که در ان تمام بیماران کووید 19 با تشخیض قطعی وارد مطالعه شده اند. متغیر هایسی چون سن، جنس دیابت، سرطان ها، پرفشاری خون بیماری های قلبی، بیماری ، بیماری ها کلیویو بیماری های کبدی مورد بررسی قرار گرفت. آزمون های t، کای دو و رگرسیون لجستیک در سطح معنی داری 5 درصد جهت آنالیز داده ها استفاده شد.
نتایج: از 22849 تست PCR و CT Scan ، 16061 نفر مثبت بودند. طبق موارد مثبت قطعی شیوع این بیماری 019/0 به دست آمد.همچنین میزان کشندگی میرایی این بیماری در افراد بستری به ترتیب برابر 156 و2/8 مورد در 10 هزار نفر به دست آمد. پرفشاری خون و سن ارتباط معنی داری با ایتلا یه بیماری کووید 19 داشتند، از سوی دیگر سن(OR:4.51, P<0.001) ، بیماری های کلیوی (OR:1.84, P<0.001)، دیابت(OR: 1.31, p<0.001)، سرطان(OR: 2.73, p<0.001)، بیماری کبدی(OR: 2.27, p<0.001)تاثیر معنی داری بر مرگ ناشی از کووید 19 داشتند. شاخص منتسب جمعیتی برای دیابت، سرطان ها، بیماری کلیوی و بیماری کبدی به ترتیب برابر 2/4 ، 4/2، 3/1 و 2/0 درصد به دست آمد.
نتیجه گیری: سن وبرخی از بیماری های زمینه ای شانس مرگ از کووید 19 را افزایش می دهد. به نظر می رسد پیشگری از ابتلا در افراد با بیماری زمینه ای می تواند تا حدود زیادی مرگ های ناشی از کووید 19 را کاهش دهد، برای این کار باید پروتکل های بهداشتی با جدیت بیشتری در این گروه از افراد رعایت شود.
مقدمه: سازمان جهانی بهداشت در مارس 11 سال 2020 طغیان بیماری حاد تنفسی را تایید کرد و این بیماری را کووید 19 نام گذاری کرد.هدف اصلی این مطالعه بررسی مرگ ناشی از کووید 19 بر اساس بیماری های زمینه ای در مبتلایان به این بیماری است.
مواد و روش ها: این مطالعه به صورت مقطعی انجام شده است که در ان تمام بیماران کووید 19 با تشخیض قطعی وارد مطالعه شده اند. متغیر هایسی چون سن، جنس دیابت، سرطان ها، پرفشاری خون بیماری های قلبی، بیماری ، بیماری ها کلیویو بیماری های کبدی مورد بررسی قرار گرفت. آزمون های t، کای دو و رگرسیون لجستیک در سطح معنی داری 5 درصد جهت آنالیز داده ها استفاده شد.
نتایج: از 22849 تست PCR و CT Scan ، 16061 نفر مثبت بودند. طبق موارد مثبت قطعی شیوع این بیماری 019/0 به دست آمد.همچنین میزان کشندگی میرایی این بیماری در افراد بستری به ترتیب برابر 156 و2/8 مورد در 10 هزار نفر به دست آمد. پرفشاری خون و سن ارتباط معنی داری با ایتلا یه بیماری کووید 19 داشتند، از سوی دیگر سن(OR:4.51, P<0.001) ، بیماری های کلیوی (OR:1.84, P<0.001)، دیابت(OR: 1.31, p<0.001)، سرطان(OR: 2.73, p<0.001)، بیماری کبدی(OR: 2.27, p<0.001)تاثیر معنی داری بر مرگ ناشی از کووید 19 داشتند. شاخص منتسب جمعیتی برای دیابت، سرطان ها، بیماری کلیوی و بیماری کبدی به ترتیب برابر 2/4 ، 4/2، 3/1 و 2/0 درصد به دست آمد.
نتیجه گیری: سن وبرخی از بیماری های زمینه ای شانس مرگ از کووید 19 را افزایش می دهد. به نظر می رسد پیشگری از ابتلا در افراد با بیماری زمینه ای می تواند تا حدود زیادی مرگ های ناشی از کووید 19 را کاهش دهد، برای این کار باید پروتکل های بهداشتی با جدیت بیشتری در این گروه از افراد رعایت شود.
فهرست منابع
1. Hosseini S, Bahrevar V, Rahmanian V, Hazar N. Fear of COVID 19 Pandemic: A case study in Iran. Pakistan Journal of Medical and Health Sciences. 2020;14(2):484-7.
2. Hosseini S, Mohsenpour MA, Bahrevar V, Rahmanian V, Hazar N. Which information sources do people choose during the COVID-19 pandemic: Mass media or social media? A survey in Iran. Pakistan Journal of Medical and Health Sciences. 2020;14(3):1562-5.
3. Organization WH. Coronavirus disease ( COVID-19): weekly epidemiological update. 2020.
4. Guan W-j, Liang W-h, Zhao Y, Liang H-r, Chen Z-s, Li Y-m, et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with Covid-19 in China: A Nationwide Analysis. European Respiratory Journal. 2020;55(5). [DOI:10.1183/13993003.01227-2020]
5. Nandy K, Salunke A, Pathak SK, Pandey A, Doctor C, Puj K, et al. Coronavirus disease (COVID-19): A systematic review and meta-analysis to evaluate the impact of various comorbidities on serious events. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews. 2020;14(5):1017-25. [DOI:10.1016/j.dsx.2020.06.064]
6. Sanyaolu A, Okorie C, Marinkovic A, Patidar R, Younis K, Desai P, et al. Comorbidity and its Impact on Patients with COVID-19. SN comprehensive clinical medicine. 2020:1-8. [DOI:10.1007/s42399-020-00363-4]
7. Ye C, Zhang S, Zhang X, Cai H, Gu J, Lian J, et al. Impact of comorbidities on patients with COVID‐19: A large retrospective study in Zhejiang, China. Journal of Medical Virology. 2020;92(11):2821-9. [DOI:10.1002/jmv.26183]
8. Cho SI, Yoon S, Lee H-J. Impact of comorbidity burden on mortality in patients with COVID-19: a retrospective analysis of the Korean health insurance database. 2020. [DOI:10.21203/rs.3.rs-54298/v1]
9. Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, Cabrini L, Castelli A, et al. Baseline characteristics and outcomes of 1591 patients infected with SARS-CoV-2 admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy. Jama. 2020;323(16):1574-81. [DOI:10.1001/jama.2020.5394]
10. Rosenbaum L. Facing Covid-19 in Italy-ethics, logistics, and therapeutics on the epidemic's front line. New England Journal of Medicine. 2020;382(20):1873-5. [DOI:10.1056/NEJMp2005492]
11. Organization WH. Islamic Republic of Iran country health profile 2020
12. Daneshpazhooh M, Mahmoudi H. COVID-19: The experience from Iran. Clinics in Dermatology. 2020. [DOI:10.1016/j.clindermatol.2020.12.009]
13. Peykari N, Eybpoosh S, Safikhani H, Haghdoost AA, Tabatabaei-Malazy O, Larijani B. Non-communicable Diseases and COVID-19; a double-edged sword A Special Communication from IRAN. Journal of Diabetes & Metabolic Disorders. 2020:1-5. [DOI:10.1007/s40200-020-00683-1]
14. Yanez ND, Weiss NS, Romand J-A, Treggiari MM. COVID-19 mortality risk for older men and women. BMC Public Health. 2020;20(1):1-7. [DOI:10.1186/s12889-020-09826-8]
15. Tian Y, Qiu X, Wang C, Zhao J, Jiang X, Niu W, et al. Cancer associates with risk and severe events of COVID‐19: A systematic review and meta‐analysis. International journal of cancer. 2021;148(2):363-74. [DOI:10.1002/ijc.33213]
16. Wang B, Li R, Lu Z, Huang Y. Does comorbidity increase the risk of patients with COVID-19: evidence from meta-analysis. Aging (Albany NY). 2020;12(7):6049. [DOI:10.18632/aging.103000]
17. Jakhmola S, Indari O, Baral B, Kashyap D, Varshney N, Das A, et al. Comorbidity assessment is essential during COVID-19 treatment. Frontiers in physiology. 2020;11. [DOI:10.3389/fphys.2020.00984]
18. Lotfi MH, Saadati H, Afzali M. Prevalence of diabetes in people aged≥ 30 years: the results of screen-ing program of Yazd Province, Iran, in 2012. Journal of research in health sciences. 2013;14(1):88-92.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution 4.0 International License قابل بازنشر است. |
