Journal of Community Health Research

en تحلیل فضایی بروز ویروس کرونا، پیش بینی نحوه گسترش و تعیین مناطق مستعد بیماری در استان یزد: اسفند ماه 1398 تا بهمن ماه 1399 Spatial analysis of the COVID-19 prevalence pattern in Yazd province, Central part of Iran (February 2020 to January 2021) عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">چکیده: مقدمه:  استان یزد در مرکز ایران و شاهراه تردد مسافران به شهرهای دیگر است. این استان در ایران مستعد انتقال بیماری است. این مطالعه با هدف تحلیل فضایی شیوع ویروس کرونا، پیش‌بینی گسترش و تعیین مناطق داغ در استان یزد، بخش مرکزی ایران انجام شد.  روش کار: این مطالعه تحلیلی مقطعی از بهمن ماه 1398 تا بهمن ماه 1399 در استان یزد انجام شد. بیماران مبتلا به کووید-19 بستری در بیمارستان های استان یزد به روش سرشماری انتخاب شدند. اطلاعات مورد نیاز شامل تعداد بیماران و همچنین محل سکونت آنها از طریق سامانه اطلاعات بیمارستانی (HIS) بیمارستان شهید صدوقی یزد جمع آوری شد. معیارهای ورود، تست واکنش زنجیره ای پلیمراز (PCR) مثبت برای COVID-19 و ثبت اطلاعات بیمار در بخش اورژانس بیمارستان بود. پس از جمع آوری داده ها وارد نرم افزار ArcGIS 9.3.1 شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون موران آی و آزمون کای اسکووراستفاده شد. سطح معنی داری 5 درصد در نظر گرفته شد. </div> <div style="text-align: justify;">یافته ها: شیوع کلی بیماری در استان یزد 0/0053 بود. شیوع بیماری در مردان بیشتر بود (55/7 درصد، 3412 مورد). بیشترین شیوع بیماری در شهرستان یزد (0/0096) و بیشترین مرگ و میر در شهرستان میبد (20/8 درصد) رخ داده بود. شهرستان بهاباد نیز با 2/7 درصد بیشترین تعداد نقل و انتقال را داشته است. مناطق یک (15/2درصد و 932 نفر) و دو (15/9 درصد و 975 نفر)  از شهر یزد بیشترین آلودگی را داشتند. الگوی فضایی معنی‌داری بین شیوع بیماری در شهرها وجود نداشت (شاخص موران: 0/18، (P-value = 0/58. </div> <div style="text-align: justify;"> نتیجه‌گیری: الگوی فضایی در شیوع بیماری وجود نداشت و تنها در شهر یزد، مناطق یک و دو نیاز به توجه ویژه سیاستگذاران دارند. واژه‌های کلیدی: بیماری کووید-19، پراکندگی جغرافیایی، یزد، ایران.  </div> <div style="text-align: justify;">Abstract Introduction:  .<del cite="mailto:farzan" datetime="2022-03-30T12:08"> </del>Yazd province is the center of Iran and the highway for travelers to other cities. This province is susceptible to disease transmission in Iran.   this study aimed to spatial analysis of corona virus prevalence,  predicting the spread and determination of hot spot  areas in Yazd province, central part of Iran. Methods:  This analytical Cross-sectional study was conducted in Yazd province from February 2020 to January 2021. Patients with COVID-19 admitted to hospitals in Yazd province were selected by census. Required information includes the number of patients as well as their place of residence were collected through the hospital information system (HIS)  of Shahid Sadoughi Hospital in Yazd, Iran. The inclusion criteria were positive polymerase chain reaction (PCR) test for COVID-19 and registration of patient information in the hospital emergency department. After collecting the data, it was entered into the ArcGIS software is 9.3.1. software. Moran's I measure and chi square test were used to data analysis. Significant level were considered 5 %. Results: Overall disease prevalence in Yazd province was equal to 0.0053. The prevalence of disease was higher in men  (55.7%  , 3412 cases). The highest prevalence of the disease occurred in Yazd city (0.0096) and the highest death occurred in Meybod city (20.8%). Bahabad city also had the highest number of transfer (2.7%). Areas one (15.2% and 932 patients) and two (15.9% and 975 patients) of Yazd city were the most infected areas. There was no significant spatial pattern between the prevalence of the disease in the cities (Moran's Index: 0.18, P-value = 0.58). Conclusion: There was no spatial pattern in the prevalence of the disease and only in the city of Yazd, regions one and two need the special attention of policymakers.  Covid-19 disease, geographical distribution, Yazd, Iran.  </div> بیماری کووید-19, یزد, ایران, توزیع جغرافیایی Covid-19 disease, geographical distribution, Yazd, Iran. 36 44 http://jhr.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1692-4&slc_lang=en&sid=1 Farzan Madadizadeh فرزان مددی زاده f.madadizadeh@ssu.ac.ir 0000-0002-5757-182X No Center for healthcare Data modeling, Departments of biostatistics and Epidemiology, School of public health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran مرکز مدل سازی داده های مراقبت های بهداشتی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران Seyed Yaser Ghelmani سید یاسر غلمانی Yes Assistant Professor of Internal Medicine, Department of Internal Medicine, School of Medicine, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences Yazd, Iran استادیار، گروه داخلی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، ایران Tahare Fallah Tafti طاهره فلاح تفتی tahere.fallah63@gmail.com 0000-0002-9889-3841 No MSc student of Biostatistics, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران