دوره 11، شماره 1 - ( 12-1400 )                   جلد 11 شماره 1 صفحات 44-36 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Madadizadeh F, Ghelmani S Y, Fallah Tafti T. Spatial analysis of the COVID-19 prevalence pattern in Yazd province, Central part of Iran (February 2020 to January 2021). JCHR 2022; 11 (1) :36-44
URL: http://jhr.ssu.ac.ir/article-1-865-fa.html
مددی زاده فرزان، غلمانی سید یاسر، فلاح تفتی طاهره. تحلیل فضایی بروز ویروس کرونا، پیش بینی نحوه گسترش و تعیین مناطق مستعد بیماری در استان یزد: اسفند ماه 1398 تا بهمن ماه 1399. مجله تحقیقات سلامت. 1400; 11 (1) :36-44

URL: http://jhr.ssu.ac.ir/article-1-865-fa.html


1- مرکز مدل سازی داده های مراقبت های بهداشتی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران
2- استادیار، گروه داخلی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، ایران
3- دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران
چکیده:   (1754 مشاهده)
چکیده:
مقدمه:  استان یزد در مرکز ایران و شاهراه تردد مسافران به شهرهای دیگر است. این استان در ایران مستعد انتقال بیماری است. این مطالعه با هدف تحلیل فضایی شیوع ویروس کرونا، پیش‌بینی گسترش و تعیین مناطق داغ در استان یزد، بخش مرکزی ایران انجام شد.
 روش کار: این مطالعه تحلیلی مقطعی از بهمن ماه 1398 تا بهمن ماه 1399 در استان یزد انجام شد. بیماران مبتلا به کووید-19 بستری در بیمارستان های استان یزد به روش سرشماری انتخاب شدند. اطلاعات مورد نیاز شامل تعداد بیماران و همچنین محل سکونت آنها از طریق سامانه اطلاعات بیمارستانی (HIS) بیمارستان شهید صدوقی یزد جمع آوری شد. معیارهای ورود، تست واکنش زنجیره ای پلیمراز (PCR) مثبت برای COVID-19 و ثبت اطلاعات بیمار در بخش اورژانس بیمارستان بود. پس از جمع آوری داده ها وارد نرم افزار ArcGIS 9.3.1 شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون موران آی و آزمون کای اسکووراستفاده شد. سطح معنی داری 5 درصد در نظر گرفته شد.
یافته ها: شیوع کلی بیماری در استان یزد 0/0053 بود. شیوع بیماری در مردان بیشتر بود (55/7 درصد، 3412 مورد). بیشترین شیوع بیماری در شهرستان یزد (0/0096) و بیشترین مرگ و میر در شهرستان میبد (20/8 درصد) رخ داده بود. شهرستان بهاباد نیز با 2/7 درصد بیشترین تعداد نقل و انتقال را داشته است. مناطق یک (15/2درصد و 932 نفر) و دو (15/9 درصد و 975 نفر)  از شهر یزد بیشترین آلودگی را داشتند. الگوی فضایی معنی‌داری بین شیوع بیماری در شهرها وجود نداشت (شاخص موران: 0/18، (P-value = 0/58.

نتیجه‌گیری: الگوی فضایی در شیوع بیماری وجود نداشت و تنها در شهر یزد، مناطق یک و دو نیاز به توجه ویژه سیاستگذاران دارند.

واژه‌های کلیدی: بیماری کووید-19، پراکندگی جغرافیایی، یزد، ایران.
 
  |   |   متن کامل (HTML)  (677 مشاهده)  
مروری: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1400/11/10 | پذیرش: 1401/1/8 | انتشار: 1401/1/10

فهرست منابع
1. 1. Bahariniya S, Madadizadeh F, Ezati Asar M. Using Face Masks as a Cheap and Critical Tool in Reducing COVID-19 Spread. Critical Comments in Biomedicine. 2021;2(2). [DOI:10.18502/ccb.v2i2.7398]
2. Bahariniya S, Madadizadeh F. Alcohol: A Double-Edged Sword in the Fight Against COVID-19. Health Scope. 2021:2-. [DOI:10.5812/jhealthscope.113136]
3. Murad A, Khashoggi BF. Using GIS for disease mapping and clustering in Jeddah, Saudi Arabia. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2020;9(5):328. [DOI:10.3390/ijgi9050328]
4. Franch-Pardo BN. Spatial analysis and GIS in the study of COVID-19. A review Ivan Franch-Pardo, Brian M. Napoletano b, Fernando Rosete-Verges, Lawal Billa c.
5. Sarwar S, Waheed R, Sarwar S, Khan A. COVID-19 challenges to Pakistan: Is GIS analysis useful to draw solutions? Science of the Total Environment. 2020;730:139089. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.139089]
6. Chen Y. Scaling, fractals and the spatial complexity of cities. Handbook on Cities and Complexity: Edward Elgar Publishing; 2021. [DOI:10.4337/9781789900125.00017]
7. Arab-Mazar Z, Sah R, Rabaan AA, Dhama K, Rodriguez-Morales AJ. Mapping the incidence of the COVID-19 hotspot in Iran-Implications for Travellers. Travel Medicine and Infectious Disease. 2020;34:101630. [DOI:10.1016/j.tmaid.2020.101630]
8. Poirier C, Luo W, Majumder MS, Liu D, Mandl KD, Mooring TA, et al. The role of environmental factors on transmission rates of the COVID-19 outbreak: an initial assessment in two spatial scales. Scientific reports. 2020;10(1):1-11. [DOI:10.1038/s41598-020-74089-7]
9. Stopka TJ, Goulart MA, Meyers DJ, Hutcheson M, Barton K, Onofrey S, et al. Identifying and characterizing hepatitis C virus hotspots in Massachusetts: a spatial epidemiological approach. BMC infectious diseases. 2017;17(1):1-11. [DOI:10.1186/s12879-017-2400-2]
10. Peng L, Yang W, Zhang D, Zhuge C, Hong L. Epidemic analysis of COVID-19 in China by dynamical modeling. arXiv preprint arXiv:200206563. 2020. [DOI:10.1101/2020.02.16.20023465]
11. Park JY. Spatial visualization of cluster-specific Covid-19 transmission network in South Korea during the early epidemic phase. medRxiv. 2020. [DOI:10.1101/2020.03.18.20038638]
12. Andersen LM, Harden SR, Sugg MM, Runkle JD, Lundquist TE. Analyzing the spatial determinants of local Covid-19 transmission in the United States. Science of the Total Environment. 2021;754:142396. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.142396]
13. Bliddal S, Banasik K, Pedersen OB, Nissen J, Cantwell L, Schwinn M, et al. Acute and persistent symptoms in non-hospitalized PCR-confirmed COVID-19 patients. Scientific reports. 2021;11(1):1-11. [DOI:10.1038/s41598-021-92045-x]
14. Jin J-M, Bai P, He W, Wu F, Liu X-F, Han D-M, et al. Gender differences in patients with COVID-19: focus on severity and mortality. Frontiers in public health. 2020:152. [DOI:10.1101/2020.02.23.20026864]
15. Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. The lancet. 2020;395(10229):1054-62. [DOI:10.1016/S0140-6736(20)30566-3]
16. Wu JT, Leung K, Bushman M, Kishore N, Niehus R, de Salazar PM, et al. Estimating clinical severity of COVID-19 from the transmission dynamics in Wuhan, China. Nature medicine. 2020;26(4):506-10. [DOI:10.1038/s41591-020-0822-7]
17. Mirjalili MR, Namayandeh SM, Lotfi MH, Dehghani MR, Mirzaei M, Talebi AR, et al. COVID-19 Seroepidemiology Study of Yazd Province, First Peak, Spring 2020: A Population-Based Cross-Sectional Study. Journal of Shahid Sadoughi University of Medical Sciences. 2020. [DOI:10.18502/ssu.v28i12.5780]
18. Saffary T, Adegboye OA, Gayawan E, Elfaki F, Kuddus MA, Saffary R. Analysis of COVID-19 cases' spatial dependence in US counties reveals health inequalities. Frontiers in public health. 2020:728. [DOI:10.3389/fpubh.2020.579190]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله تحقیقات سلامت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY 4.0 | Journal of Community Health Research

Designed & Developed by : Yektaweb