دوره 6، شماره 3 - ( July-Sep 1396 )                   جلد 6 شماره 3 صفحات 150-164 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hamidi H, Moradi R. Using Mobile Health to Improve Genetic and Heart Diseases Prediction. JCHR. 2017; 6 (3) :150-164
URL: http://jhr.ssu.ac.ir/article-1-386-fa.html
حمیدی حجت، مرادی رسول. بهره‌گیری از سلامت همراه جهت ارتقای پیش‌بینی بیماری‌های ژنتیکی و قلبی. مجله تحقیقات سلامت. 1396; 6 (3) :150-164

URL: http://jhr.ssu.ac.ir/article-1-386-fa.html


چکیده:   (1001 مشاهده)
مقدمه: سلامت شخصی همراه، در حال تبدیل به یک حوزه در فناوری اطلاعات سلامت با رشد سریع است. کاربران سلامت شخصی همراه قادر به مدیریت اطلاعات سلامت خود و برقراری ارتباط با پزشکان متخصص جهت ارتقای کیفیت و کارایی مراقبت­های بهداشتی هستند. امروزه پیشرفت­های فناوری اطلاعات و ارتباطات، همگام با اینترنت همراه، اتصال در هر زمان و در هر مکان در ارائه راه­حل­های مدرن مراقبت­های بهداشتی نقش کلیدی دارند. علاوه بر این موارد، داده­های مربوط به بیماری ژنتیکی، استثنایی برای مجموعه داده­های سلامت نیستند. بنابراین الگوریتم مناسب و روش تحلیل داده­های این حوزه، نیاز به طراحی دارد.
 
مواد و روش­ها: هدف اصلی این تحقیق بررسی عوامل موثر بر کارایی اطلاعات پزشکی است. در این مقاله، تجزیه­و­تحلیل و ارزیابی بهترین الگوریتم­های داده کاوی مورد استفاده در زمینه­ی پزشکی و یک روش ترکیبی جدید برای پیش بینی خطر انتقال بیماری­های ژنتیکی ارائه شده است. بدین منظور، بر اساس مطالعات خیلی دقیق از ادبیات علمی مربوط به بارداری و برنامه­های کاربردی موجود در بازار، با 12 اقلام داده­ای یک پرسشنامه تهیه شده است. اقلام داده شامل تقویم، بیماری­های ژنتیکی و اطلاعات بیماری­های قلبی و عروقی، عادات بهداشتی، شمارنده­ها، یادداشت­های روزانه، ویژگی­های تلفن همراه، امنیت، پشتیبانی، پیکربندی و طراحی معماری می­باشد.
 
نتایج: تلماتیک سلامت موضوعی رو به رشد و در حال تبدیل به یک پیشرفت بزرگ در زندگی بیماران، به خصوص در سالمندان، معلولین و افراد دارای بیماری­های مزمن است. نتایج خوشه­بندی بیماران با استفاده از خطر انتقال بیماری­های ژنتیکی و بر اساس معیارهای شباهت در روش­های انتقال بدست آمد. همچنین در این رابطه از یک درخت تصمیم نیز به منظور پیش­بینی احتمال انتقال بیماری در یک فرد مبتلا با مشخصات مربوطه استفاده شد. از 300  نفر شرکت کننده در پژوهش، 92% از آنها به طور معمول استفاده شدند و 91% تلفن همراه داشتند. 99% مایل به دریافت مشاور سلامت همراه بودند و 79% یادآوری­های دارویی همراه را ترجیح دادند. %65.2 اطلاعات خود را در مورد فشار خون، وزن، مصرف دارو و شیوه زندگی برای یک پزشک ارسال کردند. %81.9 به محرمانه بودن اطلاعات سلامت همراه اعتماد کردند، در حالی که %77.1 نگران حفظ حریم خصوصی اطلاعات خود بودند.
 
نتیجه­ گیری: سیستم سلامت همراه ارائه دهنده خدمات بهداشتی در هر زمان و در هر مکان غلبه بر موانع جغرافیایی، زمانی، و حتی موانع سازمانی را با هزینه­های کم و مقرون به صرفه امکان پذیر می­کند. این مطالعه وضعیت مدرن فناوری و سیستم سلامت تلفن همراه را بررسی نمود.
متن کامل [PDF 865 kb]   (211 دریافت)    
مروری: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۶/۶/۲۶ | پذیرش: ۱۳۹۶/۶/۲۶ | انتشار: ۱۳۹۶/۶/۲۶

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله تحقیقات سلامت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journals of Community Health Research

Designed & Developed by : Yektaweb